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數(shù)控機床熱差距的時序解析方式模擬和使用

作者:天乙數(shù)控機床時間:2022-01-17859次瀏覽

信息摘要:

ARMA(p,q)時序模型可以轉(zhuǎn)化成兩個特例:MA(q)模型和AR(p)模型。因為自回歸AR模型建立比較簡單,計算量小,模型參數(shù)估計比較準確,所以適用于數(shù)控機床熱誤差補償建模。另外,可通過逆函數(shù),用可能是無限階的AR模型來逼近ARMA模型。所以選擇用AR模型來擬合數(shù)控機床熱誤差。要求數(shù)據(jù)是零均值的平穩(wěn)隨機序列。平穩(wěn)序

ARMA(p,q)時序模型可以轉(zhuǎn)化成兩個特例:MA(q)模型和AR(p)模型。因為自回歸AR模型建立比較簡單,計算量小,模型參數(shù)估計比較準確,所以適用于數(shù)控機床熱誤差補償建模。另外,可通過逆函數(shù),用可能是無限階的AR模型來逼近ARMA模型。所以選擇用AR模型來擬合數(shù)控機床熱誤差。


  要求數(shù)據(jù)是零均值的平穩(wěn)隨機序列。平穩(wěn)序列應(yīng)具有不隨時間變化的均值、方差和自相關(guān)函數(shù),且其自協(xié)方差函數(shù)僅與時間間隔有關(guān),而與此間隔端點的位置無關(guān)。序列的平穩(wěn)性可通過統(tǒng)計方法來檢驗。對于含有確定成分的時間序列,在建模前應(yīng)先分離出確定性部分,而后再將剩下平穩(wěn)隨機序列進行建模。


  下面是對工廠現(xiàn)場的一臺車削加工中心進行時間序列建模分析,在此車削加工中心上實際切削中采集數(shù)據(jù),包括機床上的4個溫度值和工件實際加工尺寸。由于機床熱誤差數(shù)值與4個溫度值之間存在著明顯的變化趨勢,顯然是一非平穩(wěn)序列,如果直接用多元線形回歸*小二乘模型來擬合進行預(yù)測,其偏差往往很大。于是必須對序列進行平穩(wěn)化處理,即把非平穩(wěn)的趨勢部分分離出來,然后對剩余部分用時序分析的相關(guān)模型進行擬合。


  熱誤差補償系統(tǒng)如所示,補償控制系統(tǒng)由4個電阻式熱傳感器(經(jīng)熱傳感器優(yōu)化布置分析后,放置在車削中心的關(guān)鍵溫度點上)、具有橋接電路的調(diào)整板、A/D板及結(jié)合車削中心的控制器組成。首先通過布置在車削中心上的4個溫度傳感器實時采集車削中心的溫度信號。然后,信號經(jīng)調(diào)整板(專門制造的調(diào)整板僅由一些簡單橋接電路組成,其主要功能是進行電阻信號到電壓信號轉(zhuǎn)化)放大、調(diào)整等處理后再經(jīng)過A/D板進入車削中心的控制器,控制器根據(jù)熱誤差時序分析數(shù)學(xué)模型算出補償值,對刀架的附加運動進行實時控制以修正機床熱變形造成的誤差。如果需要,數(shù)學(xué)模型的修改可簡單地通過車削中心控制器的鍵盤輸入來完成。


  熱誤差補償結(jié)果將時序分析模型使用在多臺類型和規(guī)格相同的車削加工中心上進行補償加工,模型補償精度的提高是顯而易見的,因為時序分析模型是一種自相關(guān)性、自回歸模型,根據(jù)*新的數(shù)據(jù)信息進行修正。為車削中心上用于建模的4個關(guān)鍵點溫度變化,從圖中可看出隨著工件加工的進行車削中心溫度也在變化(數(shù)據(jù)采集間隔時間2min)。


  結(jié)論通過以上分析可以看出,時間序列模型作為一種動態(tài)模型,既考慮到所研究序列的過去值,具有記憶功能;又能反映序列的隨機性和統(tǒng)計特性,具有預(yù)測功能?;跀?shù)控機床的動態(tài)加工特性,本文將時序分析建模法應(yīng)用于機床熱誤差實時補償,取得了良好的效果。建模柔性強,具有優(yōu)異的補償功能,大大提高了機床的加工精度。


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